오른쪽 그림은 웨이퍼 중심에 칩 센터 또는 칩 코너 중 하나를 선택합니다. 2 점법에 배치 최적화했을 때의 생산성을 보여줍니다. 가로축은 2 점법에서 얻을 수있는 유효한 칩 개수이며, 세로축은 웨이퍼 배치를 최적화했을 때의 생산성을 보여줍니다. 또한 생산성이 100 % 인 경우, 2 점법 결과가 베스트임을 의미합니다. 또한 그런 경우는 약 25 %있었습니다.

오른쪽 그림은 칩 종횡비가 1, 즉 사각형의 칩 형상에 대해 영역을 바꾸지 않고 종횡비 만 최적화하면 생산성을 보여줍니다. 구체적으로는 가로축은 웨이퍼 배치를 최적화 한 사각형 칩의 유효 칩 개수, 세로축이 칩 종횡비를 최적화함으로써 증가 된 유효 칩의 비율을 보여줍니다.
많은 사람들은 사각 최선의 칩 형상임을 직관적으로 생각합니다. 실제로 오른쪽 그림과 시뮬레이션에서도 약 40 %는 사각형이 베스트이라는 결과였습니다. 즉, 직관적 큰 실수라고는 할 수 없습니다. 그러나 나머지 60 %는 사각형이 직사각형이 최고였습니다. 그 결과는 놀랍게도이기도했습니다.
또한, 칩 종횡비를 최적화의 효과는 유효 칩 수가 100 개 미만인 경우는 5 % 정도, 500 개 미만이라도 1 % 정도의 효과를 기대할 수 있습니다. 웨이퍼 배치 최적화에 비하면 작은 것 같습니다. 그러나 비교 대상 사각형 칩에 배치 최적화되어있는 상태입니다. 만약 2 점법에 배치 한 경우와 비교한다면, 배치 최적화 및 종횡비 최적화의 두 효과의 합입니다. 이것은 매우 큰 생산성 향상됩니다.

사용 동향

본 서비스의 운용은 배치 최적화가 2017 년 11 월 종횡비 최적화가 2018 년 9 월에 작업을 시작했습니다.
배치 최적화는 이전보다 많은 반도체 업체에서 독자적인 방법으로 실시되고있는 것 같습니다. 당사 방법은 이론적으로 최선이지만 사용하는 이용자는 없었습니다. 한편, 종횡비 최적화에 관해서는 そも 그 비율은 1이 좋다고 생각하는 사람이 더 많다. 또한, 레이아웃 설계 공정에서만 사용 가능한 기술이기 때문에, 이용 대상자의 인원수는 많지 않습니다. 그런 이유도 있고, 너무 이용되고 있지 않습니다. 그러나 최근에는 조금씩 이용자 수가 증가하고 있습니다.
한편, 당사와 같은 외부 사이트를 방문하여 반도체 설계 정보를 입력 할 수없는 경우 이용을 포기하는 분들이 계십니다. 원래 입력 정보라고해도 설계 값에 해당하는 칩 면적뿐만 아직 결정도하지 않은 값입니다. 이외에도 인버터 리드 지역, 웨이퍼 직경, 오리엔테이션 플랫 길이 등을 입력하며,이 값이있는 민감한이라고는 생각하지 않습니다. 따라서 정보 유출의 걱정은 그 자체가 존재하지 않는다고 생각됩니다.
그래도 걱정이되면 실제로 사용하지 않는 조건을 여러 선택 입력 해보십시오. 쉽게 위장 할 수 있습니다.