雲計算服務使用示例
我將通過示例解釋如何使用此服務,以便您可以很好地使用此服務。
該服務提供兩種類型的優化技術:芯片縱橫比和晶圓放置。
如果客戶的流程是在半導體佈局設計階段,請使用“長寬比優化”。
如果您已經完成佈局設計,請在“佈局優化”中使用它。
寬高比優化的計算
如果您正處於設計半導體佈局的階段,「長寬比優化」請選擇。
在打開的輸入屏幕中設置6個項目。
① 晶圓直徑
② 平面長度(缺口類型為零)
③ 無效區域
④ 芯片面積
⑤ 最小長寬比
⑥ 最大長寬比
①至⑥的初始值可以隨意改寫。
但是為了理解此處的說明並學習使用方法,請首先使用初始值執行“計算開始”。
等待約30秒鐘後,出現右圖,橫軸為芯片長寬比,縱軸為最大有效芯片數。
順便說一下,有效芯片數最大的縱橫比(61)非常窄,因此很難理解。
因此,請在逐漸縮小寬高比的上限和下限之後重複計算。
然後您可以看到縱橫比大約為0.65。
右圖顯示了寬高比從0.64更改為0.65時的重新計算結果。
如果寬高比為0.645,則有效芯片數將為61。
通過展示位置優化進行確認
當縱橫比約為0.645時,有效芯片數將變為最大。
只要可以設計具有該形狀的佈局,就沒有什麼比這更好的了。
但是,如果這不可能,則選擇具有更有效芯片的其他長寬比。
但是,不要在這裡結束。
由於計算錯誤,極少會出現長寬比與有效芯片數之間的關係錯誤。
因此,在不依賴於縱橫比與有效芯片數之間的關係的情況下,使用佈局優化來確定有效芯片數。
在此,假設可以以該形狀設計佈局。
如果芯片面積為100mm 2且縱橫比為0.645,則芯片的寬度為8.035mm,高度為12.45mm。
接下來,選擇“佈局優化”,輸入必要的項目,然後執行“開始計算”。
出現的頁面顯示有效芯片的數量和右側所示的芯片佈局圖。
最後,確認有效籌碼數量是預期的61,並且已完成。
關於半精密解決方案
長寬比優化的計算時間大約與有效芯片數的平方成正比。
因此,如果有效籌碼數少於50,您將不會受到困擾。
但是,當有效籌碼數超過50時,計算時間就成為一個問題。
如果超過100,您將要中斷計算。
我認為可以耐心等待的極限是個人的,但我認為3分鐘是極限。
因此,當晶片直徑 2 芯片面積為100或更大時,我們決定使用準精度方法。
該解決方案假定晶片圓的中心在與穿過芯片中心或芯片晶格點的y軸平行的直線上。
通過將枚舉數添加到候選解的條件中來減少枚舉數。
儘管此方法比精確解決方案所需的計算時間少得多,但很少會給出錯誤的結果。
但是,如果通過數組優化的計算來確認,就不會犯一個大錯誤。
此外,圖中折線的顏色已從藍色更改為紫色,並且標題也顯示為“Semi-Fine Calcuration”,以免被誤認為是精確解。
右上方的數字僅顯示切屑面積的初始值為75mm 2 。
關於簡單的解決方案
即使使用準精確解決方案,隨著有效碼片數量的增加,計算時間也會變長。
因此,如果晶片直徑 2 芯片面積為150或更大,則不應用準精確方法。
此處應用的算法為①至③。
① 定義100個寬高比,對數等距分佈在0.5和2.0之間
② 另一方面,通過公開專利(JP-A-2003-257843)的方法確定當應用佈局優化時的有效芯片的最大數量。
③ 將這些值連接到折線圖中
右上方的圖僅顯示了切屑面積的初始值為50mm 2 。
圖形的顏色以紅色顯示,以區別於其他解決方案。
順便提及,在這種情況下,有效芯片數變為最大的縱橫比的範圍(126)也很窄並且不清楚。
另外,因為計算方法不精確,所以似乎沒有必要縮小寬高比的上限和下限。
然而,即使當有效芯片的數量很大時,如果寬高比的範圍變窄,則考慮到窄度,選擇更精確的計算方法。
實際上,如果將寬高比範圍從0.75更改為0.80並重新計算,則會選擇一種精確的計算方法。